Требовалось настроить рекламу по следующим направлениям:

• Проведение детских дней рождений
• Картинг
• VR-арена
• Парк развлечений (общие запросы)

Были запущены следующие виды РК:

• Поиск
• РСЯ
• Мастера кампаний
• Ретаргетинг по базе целевых клиентов на основе выгрузки контактов из CRM-системы + Look-alike

Несмотря на детальную проработку РК, а также оптимизацию рекламы в первые недели после запуска, в начале второго месяца работ стало очевидно, что реклама не дает нужного количества заявок, а текущие показатели далеки от запланированных.

Чтобы улучшить результаты по рекламе и ускорить выход на запланированный KPI, мы провели промежуточный аудит настроенных рекламных кампаний, который выявил следующие проблемы:

В проекте Roistat учитывались не все заявки по рекламе: часть сделок пропадала из статистики спустя некоторое время после их появления из-за неверного выставления статусов;

Были протестированы не все стратегии показа объявлений: выбранные ранее настройки РК сужали охват и не давали достаточное количество переходов по рекламе;

Кликабельность объявлений можно было улучшить: текущие креативы и УТП требовали доработки, в рекламе не использовались видео-ролики.

В первую очередь было решено переработать все текущие РК: переписать заголовки и тексты, убрать неэффективные варианты УТП и добавить новые. Объявления стали выглядеть более кликабельно, появилась дополнительная конкретика в УТП: было добавлено больше вариантов акций и спецпредложений с уникальными промокодами. Для повышения охвата в объявления были добавлены видео-ролики.

Также, вместе с заказчиком мы разобрали причины, из–за которых в проекте Roistat пропадали сделки. Был пересмотрен алгоритм выставления статусов заявкам. Информация была передана менеджерам заказчика, которые занимались обработкой заявок.

Была проанализирована статистика в Яндекс.Метрике, что позволило составить детальный портрет целевой платежеспособной аудитории. На основе полученной информации в РК были добавлены корректировки ставок по полу, возрасту, устройствам, целевым сегментам, а также показам в саджесте и эксклюзивном размещении. Это позволило отсеять нецелевых пользователей и перераспределить рекламный бюджет на максимально платежеспособную аудиторию.

Проанализировав УТП, которое ранее использовалось в рекламе, мы предложили клиенту его обновить и сделать акцент на следующем:

• Указать, что идет распродажа, действуют скидки
• Добавить как можно больше конкретики: цена от ... руб., скидка ... %
• Добавить яркий призыв к действию, намекающий на скорый дедлайн: "Прямо сейчас!", "Торопитесь!"

За основу была взята реально действующая акция с сайта клиента.

Это сработало, так как заявок с рекламы стало больше, а конверсия в заявку выросла.

Также обновление УТП положительно отразилось на CTR объявлений.

Рекламные объявления были значительно улучшены:

• Обновилось УТП;
• Были переписаны заголовки и тексты объявлений;
• Были заполнены все актуальные расширения объявлений;
• В РСЯ-кампаниях появилось больше креативов, благодаря тесту новых картинок и загрузке каждой картинки минимум в двух форматах (1:1 и 16:9)

В итоге, объявления стали выглядеть более привлекательно как на Поиске, так и в РСЯ, что повысило их кликабельность.

Поворотным моментов в проекте, который в конечном счете и позволил выйти на желаемые KPI, обозначенные на старте работ, стал запуск новых видов РК.

Поскольку текущие кампании перестали масштабироваться и "уперлись в потолок" по показателям, в начале 6-го месяца работ мы предложили клиенту запустить РК по товарному фиду (Товарная, Смарт-баннеры, Динамические объявления), а также протестировать классический Мастер кампаний с таргетингом по ключевым словам.

Мастер кампаний не выстрелил, а РК по фиду напротив показали прекрасный старт по показателям.

К концу 6-го месяца работ стало очевидно, что реклама по фиду была запущена не зря и полностью оправдала возложенные на нее ожидания: она принесла дополнительные 30% заявок с CPL ниже текущего на 50%.

В дальнейшем РК по фиду продемонстрировали стабильную работу и только приумножили свои результаты.

Отдельного упоминания заслуживает новый инструмент Яндекса, который мы успешно протестировали в рамках данного проекта - Пакетная стратегия.

Была предложена следующая гипотеза: если взять несколько не очень эффективных РК (Поиск и РСЯ), объединить их под общую Пакетную стратегию и выбрать "Максимум конверсий" с оплатой за клики, то это позволит алгоритму быстрее обучиться, и заявок с таких кампаний станет больше.

Гипотеза сработала: количество заявок и продаж с кампаний, объединенных под Пакетной стратегией, выросло в 4 и 6 раз соответственно, CPL при этом снизился на 11%